Newsletter a blog

Newsletter a blog
o datové analytice

Data, analytika, technologie. Do každého projektu vkládáme naše schopnosti, hodnoty a umění

Ochutnejte náš newsletter

Newsletter bizztromňamky

Data, analytiku, cloudové služby a další zajímavá témata budete mít každý týden v úterý jako na talíři.

Rádi se učíme, a rádi učíme i ostatní. Máme zkušenosti, o které se s vámi chceme podělit.

Stačí už jen poslední krok, přihlašte se!


Blog

Ikony v reportu: Zaujměte na první pohled a zjednodušte navigaci | Mňamka #543

Ikony v reportu: Zaujměte na první pohled a zjednodušte navigaci | Mňamka #543

Vizuální zkratky, které promění datovou džungli v přehlednou mapu. Zjistěte, jak s pomocí ikon zjednodušit navigaci, zvýraznit klíčové informace a proměnit suchá data v poutavý příběh. Naučte se vybírat vhodné ikony, pracovat s nimi efektivně a odhalte, proč je jejich správné použití klíčové pro srozumitelnost a úspěch vašich reportů.

Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542

Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542

Porozumění chování zákazníků a jeho predikce jsou dnes klíčové pro firmy, které chtějí budovat loajalitu, zlepšit cílení kampaní a efektivně řídit své marketingové investice. Jak předpovědět, kdy zákazník odejde, jakou má pro firmu hodnotu nebo kdy s největší pravděpodobností znovu nakoupí? V článku se podíváme na klíčové koncepty, jako je predikce odchodu zákazníků (churn), výpočet jejich životní hodnoty (Lifetime Value), odhad pravděpodobnosti další interakce či modelování sklonu k nákupu. Získané poznatky mohou pomoci vytvářet efektivnější marketingové strategie a lepší zákaznickou zkušenost.

MS Fabric: Pojďte si s námi vytvořit první pipeline - 2.část | Mňamka #541

MS Fabric: Pojďte si s námi vytvořit první pipeline - 2.část | Mňamka #541

Otevřeli jste poprvé MS Fabric a vůbec se nerorientujete? Už máte zadání a nevíte kam dřív? V tom případě jste tady správně, protože vás provedeme prvními krůčky, jak si dotáhnout do Fabricu první data, zpracovat je a nastavit celý proces v jednoduché pipeline. Ukažte ostatním, jak se to dělá! V tomto článku si představíme konkrétně kroky jako kopírování dat, dataflow, notebooky a zprovoznění pipeline.

MS Fabric: Pojďte si s námi vytvořit první pipeline - 1.část | Mňamka #540

MS Fabric: Pojďte si s námi vytvořit první pipeline - 1.část | Mňamka #540

Otevřeli jste poprvé MS Fabric a vůbec se nerorientujete? Už máte zadání a nevíte kam dřív? V tom případě jste tady správně, protože vás provedeme prvními krůčky, jak si dotáhnout do Fabricu první data, zpracovat je a nastavit celý proces v jednoduché pipeline. Ukažte ostatním, jak se to dělá! V tomto článku si představíme konkrétně kroky jako kopírování dat, dataflow, notebooky a zprovoznění pipeline.

Tooltipy, popisky a vysvětlivky: Jak provést uživatele reportem bez otázek? | Mňamka #539

Tooltipy, popisky a vysvětlivky: Jak provést uživatele reportem bez otázek? | Mňamka #539

Spokojený klient = spokojený vývojář. Jak ale poznáme, že je klient s naší prací spokojen? Napovědět nám může například to, že klade minimum otázek. Že se to ještě nestalo? Tak si pojďme představit, jakými způsoby nenásilně do Power BI zakomponujeme odpovědi na otázky, které z jeho strany přichází nejčastěji.

Jak mít v reportu "uklizeno"? Aneb pár tipů pro lepší organizaci vnitřní struktury | Mňamka #538

Jak mít v reportu "uklizeno"? Aneb pár tipů pro lepší organizaci vnitřní struktury | Mňamka #538

Už se vám někdy stalo, že jste přebrali report například po kolegovi a byli jste v pasti z toho, že se v něm vůbec nevyznáte? Nepřehlednost se mísila se záhadnými metrikami a nezbylo nic jiného než odhadovat, co tím chtěl autor vlastně říci? Tento problém je mnohem častější než si myslíte a čas, který se na vývoji “pálí” z těchto důvodů, nechtějme raději ani vědět.