SQL

SQL taháky pro začátečníky i pokročilé | Mňamka #87

A je tu další moje taháko-mánie :-) Nedávno jsme sdíleli našeptávače na Python. A to by přece byla škoda, kdybychom si neukázali i pár pro SQL. Na webu je najdete pod pojmem "SQL cheatsheets" a stejně jako pro Python, i pro SQL se jich na netu potuluje velké množství.

Design Patterns #4: Agregace long tail a ‘ostatní’ | Mňamka #50

Pamatujete na video od Radovana: “Jak efektivně čistit data s Google Analytics?”. Dnes se k této mňamce ještě jednou vrátíme. Tentokrát jako Design pattern od Petry, schovaný pod pojmem “long tail”.

Dávná rada od Padáka | Mňamka #43

Transformace se nezdařila. What??! Ok, tak teda znova. Kde že je ta chyba? Aha, na řádku 770000 potřebuju "R" vyměnit za ";". No ******** ! Základní příprava dat v konzoli - tahle rada tehdy přišla jako dar z nebes a stále má své místo v sekci "záchrana života jedné začínající analytičky".

Design Patterns #3: is_deleted / last_modified | Mňamka #38

Nikdy, nikdy, nikdy nemažeme záznamy z databáze! A naopak vždy označujeme poslední změnu timestampou. Proč? A pokud k tomu přece jen dojde, tak co s tím? To si pojďme říct v dnešní mňamce.

A tohle je co za SQL? | Mňamka #32

Každá databáze může používat trošku jinak strukturovaný jazyk SQL. Čert aby se v tom občas vyznal. Jedna z cest, jak si ověřit, že naše SQL je správné nebo kde se přibližuje nějakému "standardu" té či oné databáze, je používat tzv. SQL validátory.

Design Patterns #2: měna účetnictví / měna operace | Mňamka #23

Fungujete v několika měnách najednou? Pak je potřeba u každého záznamu vždy uvádět měnu účetnictví i měnu operace/transakce spolu s kurzem v době vzniku události. Proč? Vyhnete se tak nepřesnostem, které vznikají z kurzových rozdílů. Jak si na to šikovně připravit data vám ukážu v dnešním článku. Je tu Design Patterns #2.