Power BI Bookmarks III. – možnosti a limitace využití | Mňamka #409
V posledním díle průvodce po Power BI Bookmarks se podíváme na to, jak lze záložky používat a kdy je naopak lepší zvolit jinou možnost vizualizace.
Jeden z nejčastějších příkladů záložek - vyskakovací panel s filtry - jsme si názorně ukázali již v předchozí části. Hlavní výhodou je úspora místa, která vznikne tím, že filtry a slicery přesuneme do skryté části, přičemž si je uživatel může zobrazit jen v případě, že je chce využít.

Záložky můžete využít i v případě, když potřebujete na report vtěsnat více vizuálů, ale nechcete tak činit na úkor přehlednosti.
Prostřednictvím záložky umístíte na report více objektů na sebe a necháte uživatele, aby si sám vybral, který si zrovna zobrazí. Může se jednat o překlikávání mezi stejnými informacemi, ale v jiné úrovni detailu, nebo může jít o absolutně odlišné objekty. Fantazii se meze nekladou.


Informační funkce
Obsahuje váš report mnoho prvků, které vyžadují dodatečné informace či vysvětlení pro uživatele, jak dané prvky využívat? Buď můžete schovat tyto instrukce do tooltipu ke každému objektu, nebo dáte uživateli možnost zobrazit si všechny informace naráz, čímž mu ušetříte mnoho překlikávání.
Základem tohoto způsobu použití je doplnění reportu o kombinaci tvarů a textových polí, do kterých doplníte instrukce dle vaší potřeby. Záložku pak nastavíte tak, aby se všechny dodatečné informace zobrazily a ukryly po stisknutí určitého tlačítka.

Záložky versus parametry polí
Pojďme nyní od záložek odbočit k jinému nástroji, které nabízí Power BI, a tím jsou parametry polí, neboli Field Parameters.
Parametry polí představují relativně novou funkci Power BI, která umožňuje uživatelům dynamicky měnit metriky nebo dimenze v rámci vizuálů podle svých preferencí. V určitém ohledu tedy suplují funkci záložek, přičemž ale přináší značnou úsporu paměti.
Parametry polí naleznete pod možností Modelování > Nový Parametr > Pole (Modeling > New parameter > Fields)

Pokud chcete vytvořit parametr, zadejte jeho název a vyberte pole, která chcete použít. V tomto ukázkovém případě jsme vybrali dvě metriky, mezi kterými si bude uživatel vybírat – právě ty pro nás představují naše pole.

Stisknutím tlačítka Create se automaticky vytvoří kalkulovaná tabulka, která je zcela odpojená od modelu:

Tato tabulka obsahuje tři sloupce: jméno parametru, které se zobrazí ve sliceru, odkaz na metriky nebo dimenze použité v parametru polí a pořadí těchto polí.

S parametry pracujeme jako s jakoukoliv metrikou nebo dimenzí. V následujícím případě tedy parametr přidáme do Values a za pomoci sliceru vybíráme metriku, kterou chceme v danou chvíli zobrazit v rámci jednoho vizuálu.

Stejného výsledku bychom dosáhli i za pomocí záložek, a to tak, že bychom vytvořili dva grafy, které by se navzájem překrývaly. Proč tedy v tomto případě použít parametry polí namísto záložek?
Použití parametrů je jednodušší a rychlejší, ale hlavně je na jejich fungování potřeba méně paměti. Jistě jste si také všimli, že čím více objektů na stránce máte, tím déle trvá jejich načítání. I když se objekty navzájem překrývají, i tak se v rámci Power BI nahrávají na pozadí. V případě parametrů polí se druhý vizuál začne načítat až v okamžiku, kdy si ho uživatel vybere prostřednictvím sliceru.
Jak jsme tedy uvedli výše, záložky mají mnohé výhody a možnosti jejich využití jsou nepřeberné. I tento nástroj má však své limity, a proto i v případě záložek platí pravidlo používat je s mírou a zamyslet se pro každý use case, zda Power BI nenabízí efektivnější řešení.
Zapomněla jsem na něco? Chcete se na něco zeptat? Napište mi.
Terka
Pilíře úspěšného datového projektu | Mňamka #544
V Bizztreatu máme za sebou desítky datových projektů napříč různými odvětvími např. jako e-commerce, retail, výroba, média nebo obchod. Z praxe víme, že mnoho datových projektů selhává – nedoručí očekávaný přínos, uvíznou na půli cesty nebo se zacyklí v nekonečném „ještě to ladíme“. Bez ohledu na typ projektu či sektor platí, že úspěch vždy stojí na pevných základech – pilířích, které rozhodují o tom, jestli výstup skutečně přinese byznysovou hodnotu. Právě proto je klíčové zaměřit se na to, co dělá datový projekt opravdu úspěšným. Tak pojďme na to.
Ikony v reportu: Zaujměte na první pohled a zjednodušte navigaci | Mňamka #543
Vizuální zkratky, které promění datovou džungli v přehlednou mapu. Zjistěte, jak s pomocí ikon zjednodušit navigaci, zvýraznit klíčové informace a proměnit suchá data v poutavý příběh. Naučte se vybírat vhodné ikony, pracovat s nimi efektivně a odhalte, proč je jejich správné použití klíčové pro srozumitelnost a úspěch vašich reportů.
Jak předvídat chování zákazníků: Churn, životní hodnota a další klíčové ukazatele | Mňamka #542
Porozumění chování zákazníků a jeho predikce jsou dnes klíčové pro firmy, které chtějí budovat loajalitu, zlepšit cílení kampaní a efektivně řídit své marketingové investice. Jak předpovědět, kdy zákazník odejde, jakou má pro firmu hodnotu nebo kdy s největší pravděpodobností znovu nakoupí? V článku se podíváme na klíčové koncepty, jako je predikce odchodu zákazníků (churn), výpočet jejich životní hodnoty (Lifetime Value), odhad pravděpodobnosti další interakce či modelování sklonu k nákupu. Získané poznatky mohou pomoci vytvářet efektivnější marketingové strategie a lepší zákaznickou zkušenost.